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                  賽意觀察室|“AI+”時代下的制造業數智化轉型

                  • 新聞資訊 | 2024-06-07 17:30:31
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                  2024年,注定是向“新”而行的一年。


                  作為一種全新的行業發展模式,“AI+制造業”正在對傳統制造業模式產生革命性的影響。通過AI技術的賦能,制造業在生產效率、產品質量、成本控制和安全生產等方面都迎來了跨越式的發展。


                  在日前召開的“2024華為AI+制造行業峰會”上,賽意信息董事長兼CEO張成康接受媒體采訪時表示:“在AI的賦能下,智能制造必然煥發無限活力。賽意信息將以聯合打造‘制造業人工智能創新產業聯盟’為契機,攜手華為及更多企業共創AI+場景、AI+行業解決方案,推進制造行業數字化轉型和智能化升級,激發新質生產力。


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                  賽意信息董事長兼CEO張成康


                  為了進一步推動AI落地,提速制造業數智化轉型,賽意信息一方面發揮千行百業典型客戶的數字化轉型經驗,以數字化為載體貫穿客戶的業務流、信息流、物流和資金流。另一方面從客戶業務本身、客戶所在行業和產業供應鏈出發進行深度的內部經營和外部市場洞察,以經營視角提升企業市場競爭力為目標,在客戶企業供應鏈中各個環節發現新場景,以模型搭建和組合為手段,融合“AI+低代碼開發+云技術+物聯網+數字孿生”等前沿技術進行高效賦能,為客戶提供來自賽意信息的“AI+數智化綜合解決方案”。


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                  01

                  企業數智化進入深水區

                  賽意信息由內而外All In AI


                  2023年7月,賽意信息與華為簽署盤古大模型合作協議。攜手華為云聯合創新,為制造行業客戶提供針對工藝工程AI自動化、AI質檢、供應鏈的智能優化等細分場景,提供“開箱即用”的模型服務。同年10月,賽意信息正式發布首個聚焦企業服務大模型的谷神·善謀GPT(賽意AIGC中臺),企業提供從模型構建、集成到業務應用與數據管理的全面AI解決方案。同時,賽意信息還發布了工業企業的“Chat GPT”——SMI V10.1賽意工業大腦,其基于業內先進的AI大模型,幫助客戶提升生產效率和質量水平。


                  今年5月,面向PCB行業,賽意信息整合在PCB制造業頂端制造企業的數字化智能工廠建設的豐富實踐經驗,在華為昇騰AI算力的使能下,創新打造“AI+PCB制造業解決方案”,讓PCB企業生產更智能、品質更優良、決策更精準。


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                  “從過去的工業管理軟件的自主研發,到現在全面布局AI,我們都在積極擁抱當下的新科技,希望通過堅實的技術底座,加速國產化替代,助力實現制造強國?!睆埑煽笛a充說道。



                  02

                  “AI+千行百業” 

                  共啟數智未來


                  當下許多行業都在積極采用AI來實現產品定制化、加快創新步伐,以及走向綠色化和可持續化發展。隨著AI技術的進一步發展和深入應用,預計AI技術將覆蓋生產生活的方方面面。以典型制造業應用場景來看:



                  在汽車制造業,AI正被用于從設計到整車裝配的整個生產過程。例如,AI可以在設計階段通過算法生成多種車型設計方案,加速設計過程并提高創新的效率。在生產線上,AI輔助的機器人能夠實現更精準的裝配作業,并且通過持續學習改進生產過程。同時,通過分析生產數據,AI可以幫助制造商實現生產調度的最優化,增強供應鏈的響應能力。在銷售方面,AI可以通過對客戶數據的分析來提供個性化的汽車配置,滿足用戶的個性化需求。



                  電子行業,尤其是半導體制造,也充分融入了AI技術。AI不僅能夠在芯片設計中快速迭代出更優方案,在制造過程中,AI能夠預測設備故障和產線異常,及時調整生產參數,以確保生產質量和效率。在客戶服務方面,智能系統能夠處理用戶的技術咨詢和售后服務問題,提供快速而精準的響應。



                  家電行業,AI發揮著革命性的作用,特別是在產品缺陷檢測和供應鏈管理方面。AI系統通過機器視覺技術能夠高效識別產品表面的微小瑕疵,如劃痕和顏色不均,實時監控生產過程,及時發現問題并發出警報。通過分析歷史數據和市場動態,預測產品需求,優化庫存管理。同時,AI在供應鏈管理方面,能夠提供原材料采購和供應商選擇的智能建議,確保供應鏈穩定性和成本效益。



                  重工業領域,如鋼鐵和石化工業,AI應用在提高生產效率、降低能耗、保護環境等方面。通過分析生產過程的各種數據,AI能夠實現對生產流程的實時優化,減少資源浪費。同時,AI在檢測和預測機械故障方面的應用降低了事故風險,并保障了員工的安全。


                  大模型技術趨勢下,“AI+制造業”成為必然,未來AI在制造業中所扮演的角色將越來越重要。AI的應用,從智能化生產線的自動化控制到復雜決策過程的數據驅動支持,正塑造著制造業的未來。今年兩會上,工業和信息化部部長金壯龍在通道上表示,推進制造業向數字化、網絡化、智能化發展,開展AI+行動,推動AI賦能新型工業化。金部長的發言更是為AI+制造業打下一針定心劑。


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                  展望未來,AI與制造業的結合還有更為巨大的發展潛力,新的商業模式和工業生態系統的建立以及對社會經濟的積極影響,將推動整個行業的持續進化,并將人類帶入更加高效、綠色、智能的新時代。賽意信息也將攜手華為,基于“制造業人工智能創新產業聯盟”,用 AI賦能制造行業數智轉型進入新階段,攜手更多伙伴打造一個開放、共享的AI創新應用平臺,為行業智能化升級提供強大動力。


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